“从边缘到云” 一村半导体领域企业GTI推出新型IP授权模式

作者/来源:   发表时间:2019-06-06 16:40:47

人工智能(AI)在IT行业内外都广受关注,时常会引起热议。然而,很多人尤其是专注于AI服务的供应商都持有这样一种观点:云计算模型能够为各种AI框架提供最佳支持,包括Caffe、PyTorch、TensorFlow和相关的机器学习框架。但是,事实真的是这样吗?

Gyrfalcon Technology Inc.(简称GTI)认为,对于许多应用和工作系统而言,在网络边缘和个人设备上实现强大的AI功能既可行也可取。事实上,GTI目前不仅推出了多款可大量用于上述场景的AI推理芯片,同时也为AI应用提供了基于云端的服务器解决方案。

如今,GTI正在授权其他设计者使用其专有的电路和IP来设计SoC芯片。在GTI创新成果的帮助下,其他相关硅谷供应商可以强化自身的产品和服务,实现个性化需求。

让我们来进一步了解GTI做了什么?

云端 AI

为什么大部分AI解决方案都着眼于基于云端的方案和架构呢?可以说,这是下面这句话所描述情况的一个极端案例:“当你只有一台推土机时,你眼中的一切都像一个土堆。”事实上,直到不久前,AI的研发成本还是远远超过其产生的实际利益的。但是,当GPU和FGPA这样具有高成本效益的新型创新技术出现后,上述情况发生了变化。

亚马逊、谷歌和IBM等云端服务供应商与基建所有者开发了一部分最为吸引人也最具野心的AI项目和商业产品,例如人类语言处理技术,并得到了硅谷NVIDIA、Intel和芯片制作商们的支持。这类公司拥有足够的计算能力和脑力人才,可以承担大规模的工作量,将边缘终端设备上收集的数据,比如智能手机中的对话和指令数据,传送到云数据中心。

数据被传送到云端后,将用于训练基于AI所提供的服务并为其赋能,这些服务包括语言翻译、转录,还有智能家居语音助手等具体的产品。这种处理方式有什么问题吗?当然,首要问题便在于数据隐私和安全情况方面。AI服务供应商一致表明,他们高度理解用户对隐私问题的担忧,因此会提供相应的工具和机制来保障用户信息的匿名化和安全性。但是,脸书、谷歌以及其他许多公司经常被曝出不当或随意处理用户数据的事件。

基于云端的AI可能还会遭遇延迟问题,尤其是在遇到网络流量洪峰时。当你让Alexa(亚马逊语音助手)为你推荐一家好的餐厅,这种延迟可能不算什么大问题;但如果涉及到AI正在操作无人驾驶汽车,这种延迟就会带来巨大的麻烦。

除此之外,如何聪明地使用能源也是个问题。目前,全球数据中心的耗电量持续上涨,如果仅为偶尔实现少量的服务而建设更多的IT设备的话,似乎只会造成一种单纯的浪费。

边缘端 AI

GTI认为,虽然云端AI具有重要作用,但并不是每一种应用或使用案例都要用上它。有些工作需要的不是一台推土机,而是一把泥铲,甚至是一把小瓦刀。

为此,GTI推出了一系列AI推理芯片。这种芯片通过超小型节能内核来运行矩阵处理引擎(MPE),以此为存储计算一体化(APiM)提供支持。

从结果来看,GTI的这种解决方案可以在仅耗能300毫瓦的情况下实现2.8万亿次/秒(TOPS)的运算速度,例如AI芯片Lightspeeur® 2801,这种解决方案成为了安全摄像头、家用智能门锁等网络边缘设备的绝佳选择。安装完成后,芯片的适应性训练功能使得设备可以从周围环境中学习信息。比如,智能门锁可以利用到达和离开模式来识别家庭中的住户。

GTI第一代芯片Lightspeeur®2801S

为边缘端AI赋能意味着设备可以自动运行很多功能;而如果设备需要连接到云端的话,也可以大幅减少需要传输的数据量。如此一来,实现AI功能的成本、复杂性和网络流量都会有所减少。

对于基于云端的应用,GTI提供了AI芯片Lightspeeur® 2803,与它的GAINBOARD 2803外部设备高速扩展总线(PCIe)卡搭配使用。单个GAINBOARD卡可以在耗能28瓦的情况下达到270 TOPS的运算速度,效率达9.6 TOPS/瓦,比竞争对手公司提供的解决方案高出3倍。

硅谷创业公司GTI

如何撼动AI主流芯片市场

IT行业普遍关注创新型技术和产品如何为用户和企业创造价值。这些解决方案之所以能够问世,离不开大型一级供应商几十年来积攒的丰富经验和每年数十亿美元的研发投入。然而,像GTI这样的硅谷创业新秀不会受到传统思维的束缚,常常也能推出创新型产品和解决方案。

​依靠APiM和MPE技术,GTI能够使LG、富士和三星等客户重新构想人工智能与新用户的联通方式(小编注:GTI是三星硬件平台HWplatform在AI领域唯一的合作伙伴)。通过授权其他设计者在设计系统级芯片时使用它的Lightspeeur® 2801和Lightspeeur®2803AI芯片和知识产权,GTI为现有和未来的客户提供了很大的自主权,客户完全可以自行决定AI技术对其组织和终端客户的最佳服务方式。

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